AI和机器学习工具能够通过视频和音频进行模拟，这对身份和访问管理构成威胁。使用AI渲染的视频现在相当容易被检测到，但合成语音克隆对于使用语音生物识别技术作为身份验证流程一部分的组织来说是一个很大的威胁。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。
1. 维基百科+大模型打败幻觉，斯坦福WikiChat在事实准确性和其他指标上表现优秀。
站长之家（ChinaZ.com）1月3日 消息:Inpaint_wechat 微信小程序已经上线了!这是一款基于微信AI能力的微信小程序，它可以实现图片选定区域的消除修复功能，并且是纯客户端实现，无需服务端的支持。